Erfarenhet
När ska AI:n få gissa? Deterministiskt och probabilistiskt förklarat
Tio Instagram-bilder om dagen? Låt den gissa. Månadens inköp av råvaror? Aldrig. Det är hela skillnaden mellan två sorters maskiner, och den som inte ser den bygger automatiseringar som fungerar fint i tre veckor och sedan betalar en faktura till fel konto.
Sammanfattning
Det viktigaste, på en minut.
En deterministisk maskin ger samma svar varje gång: en formel, en regel, en kalkylcell. En probabilistisk maskin, som en språkmodell eller en bildmodell, ger det mest troliga svaret, och det är inte alltid samma. AI:n får gissa när ett fel kostar en minut och syns direkt. Den får aldrig gissa när något ska betalas, eller när felet inte märks förrän kunden ringer. Där ska regler styra, och modellen får föreslå.
Innehåll
Del 1
Två sorters maskiner sitter i samma flöde
Deterministiskt betyder att samma indata alltid ger samma utdata. Probabilistiskt betyder att maskinen väljer det mest sannolika svaret, och att två körningar kan skilja sig. En summaformel i ett kalkylark är deterministisk. En språkmodell som läser ett mejl och avgör om det är en beställning är probabilistisk, och det gäller även när du stänger av all slump i inställningarna. Thinking Machines Lab visade det i september 2025: samma fråga, tusen gånger, samma modell med temperaturen på noll, åttio olika svar [1].
Jag ser det inte som ett fel. Det är så maskinen är byggd, och det är därför den kan läsa ett meddelande från en underentreprenör, "kan först fredag", och förstå att det är ett svar på frågan om startdatum. En regel kan inte det.
Hos Utsunda Byggnadsvård, ett takföretag i Stockholm, sitter båda sorterna i samma flöde. När en underentreprenör svarar på ett startdatum via WhatsApp avgör vanliga regler de enkla svaren först: "ja", "ok", "16/9" behöver ingen modell. Resten går till Claude, som får svara med ett datum och en säkerhet. Ligger säkerheten under sextio procent går frågan till Tristan som äger firman, och felar anropet går frågan också till honom. Aldrig ett gissat datum. Det som gör flödet pålitligt är inte modellen. Det är reglerna runt den.
Del 2
Låt den gissa när ett fel kostar en minut
AI:n får gissa fritt när ett fel är billigt, syns direkt och går att kasta. Tio förslag på Instagram-bilder är det perfekta exemplet. Blir sju av dem dåliga har du förlorat tio sekunders tittande. Du väljer den åttonde. Ingen kund märker något, ingen bokföringspost skapas, inget behöver rättas.
Inför ett uppdrag hos en e-handlare testade vi det på riktigt. En bildmodell ritade en kaffebryggare i tjugo köksmiljöer. Alla tjugo hade rätt form och storlek. Åtta var spegelvända, för produkten var osymmetrisk och modellen hade ingen aning om att det spelade roll. Vi lade in ett kontrollsteg efteråt som kasserade de spegelvända, körde om med en tydligare instruktion, och fick noll spegelvända av tio. Den gissade fortfarande. Men den gissade inuti ett staket.
Så här tycker jag: första utkastet till en annonstext, sorteringen av en inkorg, sammanfattningen av ett långt mejl, förslaget på vilket konto en utgift hör till. Låt modellen gissa på allt det. Det är där tidsvinsten ligger, och felen är billiga.
Dela bilden
Del 3
Aldrig när något ska betalas
En betalning ska aldrig gå i väg på en gissning. Det tydligaste fallet är leverantörsfakturan. Läser modellen av fel bankgironummer, eller lägger till en nolla i beloppet, går det inte att ta tillbaka. Pengarna är redan hos någon annan, och att få dem åter är i bästa fall ett samtal till banken och en veckas väntan. Därför får modellen läsa fakturan, föreslå konto och fylla i betalningsförslaget. Men betalningen går aldrig i väg förrän en människa har tryckt på knappen, och beloppsgränserna ligger i kod, inte i en prompt.
Bokföringen är ett steg mildare, och därför hör den hemma i mellanläget. Hos sfkh.se, ett hälsoföretag på nätet, sköter bokföringen sig själv till ungefär åttio procent: kända leverantörer och återkommande kostnader bokförs efter fasta regler. Det modellen inte är säker på bokförs inte. Det kommer tillbaka som en fråga på en lista till ägaren: är det här privat eller företagets, vilket projekt hör fakturan till. Ett fel där kostar en rättelsepost, eftersom en bokförd post aldrig raderas utan rättas med en ny [2][3], men det kostar inga pengar. Jag erkänner att det tog mig en stund att komma dit. Första tanken var att låta den bokföra allt och rätta efteråt.
Samma sak med annonsbudgetar. När vi planerade annonsflödet för en e-handlare skrev vi in regeln innan en rad kod fanns: budgethöjningar och pauser kräver ett uttryckligt ja från ägaren, och maxgränserna ligger i kod, inte i en prompt. Modellen får föreslå texten och bilden. Pengarna rör sig på en regel.
Jag spelade poker professionellt i sju år. Du får gissa om motståndaren bluffar. Du får inte gissa hur många marker du har kvar.
Del 4
Tre frågor som avgör
Vad kostar ett fel, syns det direkt, och går det att ångra? Tre nej betyder regler. Tre ja betyder att modellen får gissa. Allt däremellan löser du med ett godkännande.
Jouren24 är ett fall mitt emellan. Ett schemalagt pass går igenom deras Google Ads-konto varannan lördag och föreslår sökord som ska spärras. Felet kostar inte en minut, för ett felaktigt spärrat ord gör att en kund med vattenläcka ringer någon annan klockan tre på natten. Och det syns inte, för ingen rapport visar samtalen som inte kom. Men det går att ångra. Två nej och ett ja. Därför föreslår passet, och Kai som driver firman svarar ja eller nej per rad. Så kommer det vara länge, och jag tror det är rätt.
Det här är tråkigare än att låta en agent sköta allt. Men jag har ännu inte träffat en företagare som ångrat en spärr. Jag har träffat flera som ångrat en gissning.
Vill du gå igenom var gränsen går i era flöden, skriv till hej@tidsbyran.se.
Källor
Källor
- Thinking Machines Lab, Horace He m.fl., Defeating Nondeterminism in LLM Inference, 2025-09-10. https://thinkingmachines.ai/blog/defeating-nondeterminism-in-llm-inference
- Bokföringslag (1999:1078), 5 kap. 5 § om rättelse av bokföringspost. https://www.riksdagen.se/sv/dokument-och-lagar/dokument/svensk-forfattningssamling/bokforingslag-19991078_sfs-1999-1078/
- Bokföringsnämnden, BFNAR 2013:2 Bokföring, punkt 2.17 och 2.18, konsoliderad version. https://www.bfn.se/wp-content/uploads/2020/06/bfnar13-2-kons2.pdf
- Tidsbyråns egna flöden hos Utsunda Byggnadsvård, sfkh.se och Jouren24, 2026.
Frågor och svar
Vanliga frågor
- Vad betyder deterministisk och probabilistisk?
- Deterministisk: samma indata ger alltid samma utdata, som en formel eller en regel. Probabilistisk: maskinen väljer det mest sannolika svaret, och två körningar kan skilja sig. Språkmodeller och bildmodeller är probabilistiska även med slumpen avstängd.
- Blir AI:n deterministisk om jag sätter temperaturen till noll?
- Nej. Thinking Machines Lab visade i september 2025 att samma fråga med temperaturen på noll gav åttio olika svar på tusen försök, för att servern buntar förfrågningar olika beroende på belastning. Bygg spärrarna som om svaret kan variera, för det kan det.
- Får en AI bokföra åt mig?
- Ja, det mesta. Kända leverantörer och återkommande kostnader kan bokföras efter fasta regler, och på resten får modellen föreslå konto. Det den är osäker på ska komma tillbaka som en fråga till dig, inte bokföras på en gissning, eftersom varje fel kräver en rättelsepost som står kvar. Betalningar är en annan sak: de ska alltid godkännas av en människa.
- Hur vet jag var gränsen går i mitt flöde?
- Ställ tre frågor per steg. Vad kostar ett fel? Syns det direkt? Går det att ångra? Är svaret billigt, ja och ja får modellen gissa. Är något av svaren nej, låt den föreslå och en människa godkänna. Ska något betalas, styr med regler.
Författare
Johan Ocklind
Grundare av Tidsbyrån. Bakgrund inom growth och marknadsföring på EasyPark, Storytel och Din Psykolog, egna bolag vid sidan av, och dessförinnan sju år som professionell pokerspelare. Bygger AI-automatisering åt svenska företag sedan 2026. Mer om Johan.
Publicerad · Senast uppdaterad .